Lead Data Analyst /Quant (m/w/d) – Caesar Strategy Strategieberatung
Standort: Hybrid (Remote / Homeoffice / Projektstandorte)
Start: Ab sofort oder nach Vereinbarung
Über uns:
Caesar Strategy ist eine exklusive Strategieberatung mit Background aus MBB (BCG, McKinsey, Bain) und Private Equity. Wir unterstützen internationale C-Level-Entscheider und Investoren dabei, Milliarden-Werte durch mathematische Präzision und operative Härte zu realisieren. In unserer Task Force nutzen wir Daten nicht zur Dokumentation, sondern als Waffe zur EBITDA-Maximierung.
Deine Rolle:
Als Lead Data Analyst / Quant bist du das mathematische Gehirn unserer Task Force. Geleitet von der Präzision der TUM-Physik-Methodik, extrahierst du aus unstrukturierten Konzern-Datenströmen die Hebel für sieben- bis achtstellige Ergebnisverbesserungen. Du blickst durch das Rauschen der Bilanzdaten und identifizierst Anomalien und Potenziale, die herkömmliche Finanzexperten übersehen.
Aufgaben:
Quantitative Analyse: Mathematische Modellierung von EBITDA-Hebeln, Working-Capital-Szenarien und Einsparpotenzialen.
Predictive Analytics: Entwicklung von Algorithmen zur Risikofrüherkennung (Erhöhung der Vorwarnzeit von 10 auf 30 Tage).
Data Mining: Identifikation von Mustern in komplexen Datensätzen zur Hebung von Synergien nach M&A-Transaktionen.
Algorithm Development: Aufbau und Wartung proprietärer Analysetools für unsere PE-Klienten (KKR, Blackstone).
C-Level Reporting: Übersetzung hochkomplexer mathematischer Modelle in glasklare, entscheidungsrelevante Executive-Präsentationen.
Profil:
Herausragender Master oder PhD in Physik, Mathematik oder Statistik (TUM, ETH, Oxford oder vergleichbar).
2–6 Jahre Top-Erfahrung in der quantitativen Analyse, im Quant-Finance oder Tech-Consulting.
Tiefste Kenntnisse in Python, R, SQL und modernen BI-Tools; Erfahrung mit Big-Data-Architekturen.
Analytische Schärfe gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte für Nicht-Mathematiker (Vorstände) zu vereinfachen.
Deutsch C2, Englisch mind. C1.
Vergütung & Benefits:
Gehalt: 10.000 € – 13.500 € brutto/Monat (je nach Qualifikation und Erfahrung).
Impact-Bonus: Direkte Beteiligung am Mandatserfolg bei Realisierung der identifizierten EBITDA-Hebel.
100 % Remote-Work-Infrastruktur mit Fokus auf kognitive Höchstleistung statt Präsenzzeit.
Persönliches Mentoring durch den Founder (TUM-Physik) und den Bain-Partner (Harvard).
Bewerbung:
Direkte Kontaktaufnahme mit Lebenslauf, Zeugnisse (keine Anschreiben)
